ESTADÍSTICA |
Tema 2: Distribuciones Estadísticas Bidimensionales |
3.- CORRELACIÓN. |
Muy a menudo se encuentra en la práctica que existe una
relación entre dos (o más) variables. Por ejemplo: los pesos de los hombres
adultos dependen en cierto modo de sus alturas; las longitudes de las
circunferencias y las áreas de los círculos dependen del radio, y la presión
de una masa de gas depende de su temperatura y de su volumen. Si todos los valores de las variables cumplen exactamente una relación exacta, entonces existe una función o fórmula que las relaciona. En este caso se dice que la relación entre las variables es funcional. Así por ejemplo, la longitud L de una circunferencia y su radio r están perfectamente correlacionados pues se verifica exactamente que : L = 2p r Por el contrario, si se lanzan simultáneamente dos dados unas cuantas veces, no existirá una relación entre los puntos que se obtengan en cada dado (salvo que los dados estén cargados), es decir no existirá correlación entre las puntuaciones de cada dado. En otros casos, parece que existe cierta correlación o dependencia, aunque ésta no sea perfecta. Por ejemplo, las variables altura y peso de los individuos parecen tener cierto grado de relación aunque no exista una fórmula que nos permita adivinar el peso de un individuo conocida su altura.
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Sólo con observar el diagrama de dispersión nos podemos hacer una idea de si existe más o menos relación entre ambas variables y del tipo de relación existente. Nos podemos encontrar los siguientes casos: |
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Dependencia funcional. Cuando todos los puntos del diagrama de dispersión están situados en la gráfica de una función. |
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Cuando existe cierta relación entre las variables, pero no se ajustan a una función, decimos que la dependencia entre éstas es estadística. A esta dependencia también se le llama correlación. | |
Correlación lineal. Cuando los puntos están situados alrededor de una línea recta. | |
Correlación curvilínea. Cuando los puntos están situados alrededor de una línea curva. | |
correlación lineal
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correlación curvilínea
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Correlación positiva. Cuando al crecer una variable, crece también la otra. | Correlación negativa. Cuando al crecer una variable, decrece la otra. | ||
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