A DISTRIBUCIÓN NORMAL
Probabilidade
 

9. Función  de probabilidade dunha variable continua

Nesta escena represéntase o histograma de frecuencia relativa dunha variable continua.

Para comezar dálle o valor 1 a'comezar 0/1'

1. - Co valor dos controis iniciais represéntase un histograma para 1000 valores agrupados en 25 intervalos.

2. - A variable que estudamos depende de moitos factores independentes e o seu media é aproximadamente igual a 100.

3. - Aumenta o control 'nºde puntos' e observa o histograma

4. - O modelo ao que tende é un histograma simétrico centrado nunha media igual a 100

5. - Para ver a función de densidade dálle o valor '1' ao control

Responde na túa folla de traballo ás seguintes cuestións:

1.    Proba con distintos valores ata que teñas unha función de densidade simétrica

2.    O modelo ao que tende chámase distribución normal e a función de densidade coñécese como 'campá de Gauss.

3.    Aumenta o valor do 'nº de puntos' e busca os que dean unha función de densidade que se pareza máis a unha campá.

4.    A media aparece na escena, ¿pero cal é a moda?, ¿e a mediana?.

5.    A función de densidade aparece como límite dos histogramas de frecuencia cando o número de intervalos tende a infinito e loxicamente son cada de amplitude menor.

  


10.  A distribución normal

Nesta escena representa a función de densidade dunha distribución normal de media cero e desviación típica unha. Chamarémola N(0,1). Á variable denomínallela 'z'.

1. - Imos estudar as propiedades da función de densidade obtida na escena anterior.

2. - Con 'comezar=0' dá distintos valores á media e observa como cambia a función.

3. - Fai o mesmo coa 'desvtíp'.

4. - A probabilidade de que a variable se atope entre dous valores vén dada pola área. Dálle a 'comezar' o valor 1 e veralo mellor

5. - Move os controis, mantendo P á esquerda de Q e verás a área ( zona coloreada), é dicir a probabilidade de que a variable se atope entre os dous números representados no eixe de abscisas.

Responde na túa folla de traballo ás seguintes cuestións:

1.    Con 'comenzar'=0, ¿como cambia a función ao cambiar a media.?

2.    ¿Como cambia ao variar a desviación típica?.

3.    Cos valores iniciais N(0,1) calcula a probabilidade de que a variable este entre -1 e 1

4.    Ídem entre -2 e 2

5.    Ídem que sexa maior que cero

6.    Ídem que sexa menor que -0,5

7.    Ídem entre 1 e 2

8.    Ídem que sexa igual a 1

9.    Nas táboas aparece a función F(a)=p(z<a).Con os valores iniciais N(0,1) calcula F(2), F(-1.23), F(3) e F(0) e comproba as respostas coas táboas


11. A distribución normal N(0,1). Uso das táboas
Nesta escena represéntase a función de densidade dunha distribución normal de media cero e desviación típica unha. Chamarémola N(0,1). Á variable denomínallela 'z'.
Nesta escena aparece o control p(pasos) que toma tres valores: 1, 23.

Se p=1 se representa:

Función de distribución F(a) para valores da positivos. É o valor que aparece nas táboas.

Se p=2:

Podemos calcular a probabilidade de que a variable sexa maior que 'a'

Se p=3calcula F(a) para valores da negativos. Podes mover o control gráfico

Responde na túa folla de traballo ás seguintes cuestións:

1.    Calcula F(1,54), F(2), F(2,12).

2.    Calcula p[z>0,5], p[z>1,5,], p[z>2,], p[z>2,75,].

3.    Calcula F(-1), F(-0,52), F(-2).

4.    Calcula os extremos dun intervalo simétrico respecto da media que conteña ao 90% da poboación. A este intervalo coñéceselle como 'intervalo de confianza' do 90%.

5.    Calcula o intervalo de confianza do 95%

6.    Calcula o intervalo de confianza do 99%


  Autor Ricardo Gutiérrez Ibáñez traducida por Adelino Pose Reino
 
© Ministerio de Educación, Politica Social y Deporte. 2008