Andrei Andreyevich Markov, se graduó como matemático en el año 1878, en la Universidad San Petersburgo, donde, a partir del año 1886, trabajó como profesor. En sus inicios laborales, centró su trabajo en análisis y teoría de los números, fracciones continuas, límites de integrales, teoría de aproximación y las series  convergentes.

Markov es recordado, particularmente, por su estudio de las cadenas secuenciales, que consiste en variables al azar en las cuales la variable futura es determinada por la preexistente pero independiente de la manera en que ésta se generó de sus precursoras. Este trabajo lanzó la teoría de los procesos estocásticos. Sus postulados están considerados como los antecedentes de la teoría matemática de la información.

Entre otros campos de la investigación, el modelo de Markov está siendo aplicado al análisis tendencial o prospectivo del desarrollo tecnológico, como instrumento de cálculo de que un hecho ocurra. Para ello se utilizan dos factores probabilísticos: la secuencia de los hechos y el tiempo transcurrido entre acontecimientos sucesivos, esto es, la transición de estados y tiempo de permanencia en el estado.