EDA 2010
Autoevaluación 3:  ESTADÍSTICA 
Medidas de Centralización
1.  Las medidas de centralización de una variable estadística cualitativa son
  a) La Media aritmética, la Mediana  y la Moda
  b) La Mediana y los Cuartiles
  c) Sólo la Moda
2. En  el estudio estadístico de una variable cuantitativa discreta la Mediana
  a) Coincide con la Media Artmética 
  b) Siempre corresponde a un dato del estudio. 
  c) No siempre corresponde a un dato del estudio
3. En el estudio de una variable estadística cuantitativa continua 
  a) Los datos se pueden o no agrupar 
  b) Los datos se agrupan en intervalos, todos de la misma amplitud.
  c) Los datos son valores aislados
4. ¿Qué relación existe entre la mediana y los cuartiles?
  a) Está entre el primero y el segundo cuartil .
b) Está entre el segundo y el tercer cuartil..
  c) La mediana es lo mismo que  el segundo cuartil. 
5.  ¿Qué medida de centralización siempre coincide con un dato del estudio? 
  a) La moda.
  b) La mediana .
  c) La media aritmética..
6. Las medidas de centralización de cualquier estudio estadístico siempre cumplen que 
  a) Están todas entre el menor y el mayor dato de estudio estadístico.
  b) Siempre coiniciden con uno de los datos del estudio.
  c)  La  mediana siempre está entre la media y la moda.
7. Si en un estudio estadístico la moda es el dato más pequeño entonces 
  a) La media es menor que la mediana.
  b) La media es mayor que la mediana..
  c) No podemos saberlo, depende de los demás datos.
8. Cuando todos los valores de una muestra los multiplicas por 2, la media de la nueva distribución:  
  a) No varía 
  b) Queda multiplicada por 2.
  c) Queda dividida por 2.
9. Un estudio estadístico puede tener
  a) Dos modas
  b) Dos medianas..
  c) Dos medias aritméticas.
10. ¿Pueden coincidir los cuartiles en un estudio de datos que sólo toma 3 valores diferentes?
  a)  Necesitamos más información..
  b) Siempre van a coincidir dos de ellos.
  c) No tienen porque coincidir ninguno.

   
  Ma. del Carmen Quireza Ramos
 
© Ministerio de Educación y Ciencia. Año 2010