ESTADÍSTICA
Tema 2: Distribuciones  Estadísticas  Bidimensionales

7.- ACTIVIDADES

Realiza las siguientes actividades donde vas a repasar todos los contenidos vistos en esta unidad. Utiliza la Calculadora Estadística para facilitar todos los cálculos ( pinchando sobre el enlace ).

 

1. La siguiente tabla muestra el número de gérmenes patógenos por centímetro cúbico de un determinado cultivo según el tiempo transcurrido:
 
Nº de Horas 0 1 2 3 4 5
Nº de Gérmenes 20 26 33 41 47 53
  1. Calcula la recta de regresión para predecir el número de gérmenes por cm3 en función del tiempo.
  2. ¿Qué cantidad de gérmenes por cm3 es predecible encontrar cuando hayan transcurrido 6 horas? ¿Es buena la predicción?

2. En una cofradía de pescadores, las capturas registradas de sardinas, en kilogramos, y el precio de subasta en la lonja, en €/kg, fueron los siguientes:
Sardinas (kg) 2000 24000 2500 3000 2900 2800 3160
Precio (€/kg) 1.80 1.68 1.65 1.32 1.44 1.50 1.20
  1. Halla el precio medio registrado.
  2. Estudia la relación existente entre los kilos de sardinas capturados y su precio de venta en la lonja.
  3. Estima el precio que alcanzaría en la lonja el kilo de sardina si se capturasen 2600 kg. ¿En qué tanto por ciento es fiasble esta predicción?

3. Durante 10 días, Ángela ha estado probando el rendimiento de un nuevo tipo de gasolina en su coche. Ha anotado los kilómetros recorridos y el gasto de gasolina y ha obtenido los siguientes datos:
Kilómetros recorridos 100 80 50 100 10 100 70 120 150 220
Litros consumidos 6.5 6 3 6 1 7 5.5 7.5 10 15
  1. Representa gráficamente los datos
  2. Con su anterior marca de gasolina, Ángela sabía que por término medio, para recorrer 120 km gastaba  8.12 litros de gasolina. ¿Cuál de las dos gasolinas da más rendimiento?
  3. Pero otra cuestión que hay que tener en cuenta es el precio del litro de gasolina, la anterior tiene un precio de 1.049 €/l  y la nueva 1.114 €/l. ¿Cuál le recomendarías entonces a Ángela que utilizara para repostar su depósito?

4. Se ha hecho en varios países de la Unión Europea  un estudio sobre el consumo eléctrico per cápita, en miles de Kwh y la renta per cápita, en miles de euros, de esos países y se han obtenido los resultados que se muestran a continuación. Estudia la relación que existe entre ambas variables e indica cuál es el gasto energético esperado para Grecia si su renta per cápita es de 4400 €


ALEMANIA BÉLGICA DINAMARCA ESPAÑA FRANCIA ITALIA
Consumo 5.7 5.0 5.1 2.7 4.6 3.1
Renta 11.1 8.5 11.3 4.5 9.9 6.5

5.  El historial hidrológico de Olvera en los últimos 8 años y la producción de aceitunas que han dado los olivos del campo de Curro vienen dados por la siguiente tabla:
Año 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006
L/m2 702 680 650 710 640 600 604 673
Producción ( miles kg) 215 220 184 221 168 136 162 197

Aunque en la cooperativa le informan a Curro de nuevos abonos que mejoran el rendimiento y de los distintos tipos de insecticidas que ha usado, Curro cree que el único factor determinante de la producción de sus olivos es el agua que cae en el año.¿Tiene razón Curro y es verdad que la cantidad de agua es tan desiciva?
¿Que cantidad de agua tendría que llover para que la producción fuera al menos de 250.000 kg de aceitunas?