Estadística y probabilidad

ÍNDICE
 

Introducción

Objetivos

Variables estadísticas bidimensionales

Representación gráfica

Tipos de dependencia a partir de la representación gráfica

Covarianza y su interpretación

Recta de regresión

Coeficiente de correlación y su interpretación

Ejercicios de aplicación

 

VARIABLES ESTADÍSTICAS BIDIMENSIONALES.
REGRESIÓN Y CORRELACIÓN
INTRODUCCIÓN

En esta unidad estudiaremos las relaciones de tipo estadístico entre dos variables.

En el estudio de esta relación se plantearán dos problemas diferentes, aunque relacionados entre sí.

Estudiaremos el grado de causas comunes entre ambas, problema denominado correlación. También analizaremos una de las variables condicionándola al comportamiento de la otra; este problema recibe el nombre de regresión.

Las ideas matemáticas sobre estos temas y su desarrollo son debidas a los  científicos ingleses Francis Galton (1822-1911) y Karl Pearson(1857-1936), que las aportaron desde la Biología y la Física, asociadas a problemas relacionados con la evolución y la herencia.

OBJETIVOS
  • Estudiar distribuciones de puntos en el plano.

  • Descubrir posibles relaciones entre las variables estudiadas.

  • Distinguir entre relaciones estadísticas y funcionales.

  • Comprender el concepto de correlación lineal, averiguar su signo y su valor aproximado. Entender que el grado de correlación informa sobre la influencia de una variable en otra.

  • Decidir, según el valor de r, si puede hacerse una estimación fiable. Utilizar la recta de regresión para estimar una variable a partir de la otra.

  Leoncio Santos Cuervo
 
Ministerio de Educación, Cultura y Deporte. Año 2001
 
 

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